itna.ir - 1 روز پیش

در دهه گذشته، هوش مصنوعی بیش از هر چیز با سرعت، مقیاس و مدل های عظیم شناخته شده است. اما در پس این پیشرفت های چشمگیر، واقعیتی نگران کننده پنهان است: شکاف فزاینده ای در قابلیت اتکای سامانه های هوشمند. بسیاری از مدل ها در آزمایشگاه عالی عمل می کنند، اما هنگام ورود به محیط واقعی با مشکلاتی چون افزایش تاخیر، خطاهای پیکربندی یا هزینه های غیرقابل پیش بینی روبه رو می شوند. به گزارش ایتنا و به نقل از Analytics Insight، پریتویراج کومار دساری، مهندس ارشد نرم افزار و نویسنده DZone، معتقد است پیشرفت واقعی در هوش مصنوعی نه از افزایش جزئی دقت مدل ها، بلکه از مقاوم سازی زیرساخت های پشتیبان آنها حاصل می شود. او می گوید: اعتماد زمانی معنا دارد که سامانه در میلیون ها سناریوی غیرمنتظره، همچنان پایدار بماند. بر اساس گزارش های گارتنر و مک کینزی، تا پایان سال ۲۰۲۷ بیش از ۴۰ درصد از پروژه های موسوم به هوش مصنوعی عاملی به دلیل افزایش هزینه ها و نبود کنترل ریسک شکست خواهند خورد. همچنین حدود ۸۵ درصد از پروژه های هوش مصنوعی ارزش وعده داده شده خود را محقق نمی کنند که عمدتاً ناشی از کیفیت پایین داده ها یا ضعف طراحی زیرساخت است. دساری با تجربه بنیان گذاری استارتاپ BookCab در هند و مواجهه با دشواری های هماهنگی سیستم های توزیع شده، بر طراحی مقاوم در برابر خطا تأکید دارد. او اکنون در طراحی زیرساخت های جست وجو و شاخص گذاری برای میلیاردها درخواست روزانه فعال است و ابزارهایی برای افزایش قابلیت مشاهده و پیشگیری از خطا توسعه داده است. ابتکار او در ایجاد چارچوب ایمنی پیکربندی موجب شد خسارات ناشی از خاموشی های سیستمی تا حد چشمگیری کاهش یابد. به گفته او، شاخص گذاری نه فقط باید سریع، بلکه باید دقیق، پایدار و مقاوم باشد. او فلسفه خود را چنین خلاصه می کند: زیرساخت آماده برای هوش مصنوعی یعنی ساخت سیستمی که فرض بر شکست دارد و برای بقا طراحی شده است. به باور دساری، دهه آینده با تغییر معیار موفقیت همراه خواهد بود. دیگر حجم مدل معیار پیشرفت نیست، بلکه قابلیت اعتماد و توانایی سامانه در پیش بینی شکست ها معیار نوین است. او در مقاله اخیر خود در DZone نشان داده است که چطور حتی تغییرات کوچک در معماری داده می تواند پایداری را به شکل چشمگیری افزایش دهد. در جهانی که هوش مصنوعی به حوزه هایی چون سلامت، مالی و زیرساخت های حیاتی نفوذ کرده است، تاب آوری دیگر یک انتخاب نیست بلکه ضرورت بقاست. همان طور که دساری می گوید: در هوش مصنوعی، قابلیت اعتماد، معیار واقعی پیشرفت است.

آخرین اخبار

برچسب‌ها:   

مصنوعی

 | 

اعتماد

 | 

تاب‌آوری

 | 

مهم‌تر

 | 

منابع خبری